Claude Code 使い方・料金・コマンド一覧【日本語完全ガイド 2026年版】

「Claude Codeを試したいけれど、英語ドキュメントばかりで何から手をつければいいかわからない」「インストールはできたけれど、実際にどう使えば良いのかイメージが湧かない」——この記事は、そんな悩みを最短5分の導入手順と今日から使えるコマンド一覧で一気に解決する日本語完全ガイドです。前提条件の確認からインストール、初期設定（CLAUDE.md）、基本操作、実践ユースケース3選、初心者が必ずつまずく7つの落とし穴、料金プランの選び方、CursorやGitHub Copilotとの使い分けまで、順を追って解説します。専門用語はそのつど日本語でかみ砕くので、プログラミング学習中の方でも置いていかれません。読み終わる頃には、あなたのターミナルでClaude Codeが動き、最初のコードが自動生成されている状態になります。

Claude Codeとは？3分でわかる全体像

Claude CodeはAnthropicが開発したAIコーディングエージェントです。最大の特徴は「提案するだけで終わらない」点にあります。プロジェクト全体のファイルを自分で探して読み、必要な箇所を編集し、ターミナルコマンドを実行してテストを回し、失敗すれば原因を推測して直す——この一連のループを、人間が逐一コピー＆ペーストすることなく自律的に回します。

従来のAIチャットが「知識を答えてくれる相談相手」だとすれば、Claude Codeは「手を動かしてくれる同僚」に近い存在です。たとえば「テストが落ちているので直して」と一行伝えるだけで、テストを実行し、エラーログを読み、該当ファイルを特定し、修正して、再度テストを実行するところまでを自動で行います。人間がやるのは、出てきた差分を確認して承認するかどうかを判断することだけです。

従来のAIアシスタントとの違い

比較項目	ChatGPT / 通常のAIチャット	Claude Code
ファイルの読み書き	できない（貼り付けが必要）	プロジェクト全体を自動で参照・編集
コマンド実行	できない	ターミナルで直接実行
複数ファイル編集	手動でコピペ必要	一括で自動編集
作業の継続性	セッションごとにリセット	CLAUDE.mdで文脈を保持
動作環境	ブラウザ・アプリ内で完結	手元のターミナル／デスクトップアプリ／VS Code
対応言語	テキスト回答のみ	Python / JavaScript / Go / Rust など全般

Claude Codeで実現できる主なタスク

• コード生成: 仕様を日本語で伝えるだけで関数・クラス・APIエンドポイントを作成
• バグ修正: エラーメッセージを貼り付けると、原因特定から修正・再テストまで自動実行
• リファクタリング: 既存コードの重複削除・命名改善・責務分割を提案して適用
• ドキュメント生成: コードを読んでREADMEやdocstringを自動作成
• テストコード作成: 既存実装を解析してユニットテストを生成し、その場で実行
• ファイル操作: ディレクトリ構成の変更・一括リネーム・設定ファイルの整理
• コードレビュー: セキュリティリスクやパフォーマンス上のボトルネックを指摘
• 既存コードの解説: 引き継いだ他人のコードを日本語で要約してもらう

特に効果が大きいのは「自分で書けるが面倒な作業」です。テストコードの量産、設定ファイルの書き換え、命名規則の統一といったタスクは、指示を出してから数十秒で完了します。逆に「仕様そのものを決める」「アーキテクチャの方向性を選ぶ」といった判断は人間が担うべき領域で、ここを丸投げすると手戻りが増えます。この役割分担を最初に意識しておくと、導入初日から生産性が上がります。

【最短5分】Claude Codeの始め方（Step 1〜6）

ここからは実際の導入手順を6ステップで解説します。デスクトップアプリ版なら、Step 1からStep 4までおよそ5分で完了します。

Step 1：前提条件（プラン）を確認する

Claude Codeを利用するには、以下のいずれかのアカウントが必要です。無料プラン（Free）ではClaude Codeを使用できない点に注意してください。

• Claude Pro（月額$20）
• Claude Max 5x（月額$100）
• Claude Max 20x（月額$200）
• Team / Enterprise プラン
• Anthropic APIコンソールアカウント（従量課金）

サブスクリプション（Pro / Max）は定額で使えるぶん利用量に上限があり、APIキー方式は上限なしのトークン従量課金です。個人利用ならまずサブスクリプション、チームの共通基盤として組み込むならAPIという住み分けが基本になります。APIを直接使いたい場合はClaude APIの料金と始め方で費用感と導入手順を確認しておくとスムーズです。

Step 2：デスクトップアプリ版をインストールする（推奨）

2026年現在、最も手軽なのが公式デスクトップアプリから利用する方法です。Node.jsなどの追加インストールが不要で、初心者にとってはこれが最短ルートです。

1. claude.ai にアクセスしてアカウントにログイン
2. 左サイドバーの「Claude Code」をクリック
3. 初回起動時にデスクトップアプリのダウンロードを促されるのでインストール
4. アプリを起動し、対象プロジェクトのフォルダを開く

フォルダを開いた時点でClaude Codeがプロジェクト構成の把握を始めます。ターミナルに触れずに使えるため、コマンドラインに不慣れな方はこちらから入るのがおすすめです。

Step 3：CLIターミナル版をインストールする

コマンドラインに慣れているユーザー、あるいはリモートサーバー上で使いたい場合はnpm経由でインストールします。事前にNode.js 18以上が入っていることを確認してください。

node -v
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

1行目でNode.jsのバージョン確認、2行目でグローバルインストール、3行目でインストール結果の確認を行っています。バージョン番号が表示されれば成功です。

Step 4：ログイン（認証）する

インストール後、プロジェクトフォルダでclaudeと入力してセッションを起動します。未認証の状態ならブラウザが自動で開き、Anthropicのログイン画面が表示されます。すでに起動している状態から認証をやり直したいときは、セッション内でスラッシュコマンドを使います。

claude
> /login

ブラウザでアカウントにログインし、表示された認証コードをターミナルに戻して貼り付ければ完了です。認証情報は端末に保存されるため、次回以降はclaudeだけで起動できます。

Step 5：CLAUDE.mdを作成してプロジェクトの文脈を渡す

Claude Codeはプロジェクトルートに置いたCLAUDE.mdというファイルを自動で読み込み、プロジェクトのルールや文脈を把握します。このファイルがあることで、毎回同じ説明をしなくて済むようになります。ここを整備するかどうかで、出力品質は体感で倍近く変わります。

cd /path/to/your-project
claude
> /init

/initを実行すると、Claude Codeがプロジェクトを解析してCLAUDE.mdの雛形を作成します。生成後は、以下のような観点を日本語で加筆すると精度がさらに上がります。

• ビルド・テストの実行コマンド（例：npm run testで全テスト、npm run lintで静的解析）
• コーディング規約（命名規則、インデント、使用禁止のライブラリなど）
• 触ってほしくない領域（自動生成ファイル、マイグレーション済みのSQLなど）
• アーキテクチャの前提（どのディレクトリが何の責務を持つか）

Step 6：最初の一言を投げてみる

準備は完了です。最初は既存コードを壊さない安全なタスクから試すのが鉄則です。「src/配下の構成を日本語で説明してください」「READMEを読んで、このプロジェクトのセットアップ手順を要約してください」といった読み取りのみのタスクから始めると、Claude Codeがどこまで文脈を理解できているかを安全に確認できます。

基本的な使い方・よく使うコマンド一覧

セッションの起動と終了

claude
claude --resume
> /exit

1行目が通常の起動、2行目は過去のセッションを一覧から選んで再開するオプション、3行目が終了です。前日の作業の続きに戻りたいときは--resumeが便利で、会話の文脈を保ったまま再開できます。

日本語で指示を出す（基本操作）

Claude Codeはプロンプトに日本語をそのまま入力できます。英語に翻訳する必要は一切ありません。

> ログイン機能を実装してください。メールアドレスとパスワードで認証し、JWTトークンを返す仕様です。

> src/auth.py にバグがあります。エラーメッセージを確認して修正してください。
エラー内容：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'email'

> このコードにユニットテストを追加してください

よく使うスラッシュコマンド一覧

スラッシュ（/）を入力すると補完候補が表示されます。以下が特に頻繁に使うコマンドです。すべて覚える必要はなく、まずは/help・/init・/clear・/compactの4つから始めれば十分です。

コマンド	機能	使いどころ
/help	使用可能なコマンド一覧を表示	操作に迷ったらまずここ
/init	プロジェクト解析＋CLAUDE.md生成	プロジェクト開始時
/clear	会話履歴をクリア	新しいタスクに切り替える時
/compact	会話を要約して文脈を圧縮	長時間作業でコンテキストが溢れる前
/model	使用するモデルを切り替え	難易度に応じて性能と速度を調整
/cost	現在のセッションの使用量を確認	API利用時のコスト管理
/memory	CLAUDE.mdを開いて編集	ルールを追記・修正したい時
/permissions	許可・拒否するツールを設定	触られたくない領域を守る時
/add-dir [path]	追加のディレクトリを参照対象に	モノレポなど複数フォルダを扱う時
/review	変更内容のコードレビューを実行	コミット前の最終チェック
/config	各種設定を変更	テーマ・通知などの調整
/status	ログイン状態・バージョンを表示	不具合の切り分け時
/doctor	インストール状態を自己診断	動かない原因を調べたい時
/exit	セッションを終了	作業完了時

キーボードショートカットと特殊記法

コマンド以上に効くのがショートカットです。特にShift + Tabによる「計画モード」への切り替えは、意図しない変更を防ぐ最大の武器になります。

操作	動作	使いどころ
Esc	現在の処理を中断	見当違いの方向に進み始めた時
Esc を2回	過去のやり取りを遡って修正	指示を出し直したい時
Shift + Tab	計画モード／自動承認モードの切り替え	大きな変更の前に計画だけ見たい時
Shift + Enter	改行（送信せずに次の行へ）	複数行の要件をまとめて書く時
↑ / ↓	過去の入力履歴を呼び出す	同じ指示を再送したい時
Ctrl + C	入力のキャンセル／強制終了	操作が固まった時
@ + ファイル名	特定ファイルを明示的に参照	対象を確実に指定したい時
! + コマンド	シェルコマンドを直接実行	gitの状態確認などを挟む時
# + テキスト	内容をCLAUDE.mdに記憶させる	その場で得たルールを永続化

実践ユースケース3選：こう使うと一気に楽になる

コマンドを覚えるより、「どんな場面で使うか」をイメージするほうが上達は早いです。ここでは利用シーンごとに具体的な流れを紹介します。

ユースケース1：個人開発で新機能をゼロから実装する

副業や個人開発で、APIをまるごと一式作りたい場面です。要件を箇条書きで渡すのがコツで、あいまいな一文より格段に精度が上がります。

> Pythonでユーザー管理APIを作ってください。
  要件：
  - FastAPIを使用
  - ユーザーのCRUD操作（作成・読取・更新・削除）
  - PostgreSQLに接続
  - バリデーションはPydanticで実施
  - 実装後、pytestでテストまで通してください

この指示を出すと、Claude Codeはモデル定義・スキーマ・ルーター・DB接続処理をそれぞれのファイルに分けて作成し、テストを書いて実行し、落ちた箇所を自分で直すところまで進めます。人間側の作業は、生成された差分を読んで「この設計で進めてよいか」を判断することだけです。実装の前にShift + Tabで計画モードに切り替え、ファイル構成の案だけ先に出させると、大きな手戻りを防げます。

ユースケース2：他人が書いた既存コードを引き継ぐ

転職直後や案件参画直後、見知らぬコードベースを渡された場面です。Claude Codeの真価が最も出るのがこのケースで、コードリーディングにかかる時間を大幅に圧縮できます。

> このリポジトリ全体の構成を日本語で説明してください。
  各ディレクトリの役割と、処理の起点になるファイルを教えてください。

> @src/services/payment.py の処理の流れを、外部APIとのやり取りを含めて図解するつもりで説明してください。

> このプロジェクトの環境構築手順をREADMEにまとめてください。

まず読み取りだけの質問を数回繰り返して全体像をつかみ、それから編集タスクに移るのが安全な進め方です。理解した内容をそのまま#記法でCLAUDE.mdに書き込んでおけば、次回以降のセッションでも同じ前提を引き継げます。

ユースケース3：既存コードのレビューと品質改善

リリース前のセルフレビューや、個人開発でレビュワーがいない場面で役立ちます。観点を指定すると指摘の質が上がります。

> src/ディレクトリ全体のコードレビューをしてください。
  観点：
  - SQLインジェクション・認証まわりのセキュリティリスク
  - N+1クエリなどパフォーマンス上の問題
  - 例外処理が抜けている箇所
  修正はまだせず、指摘の一覧だけ出してください。

「修正はまだせず」と明示するのが重要です。これを書かないと指摘と同時に修正まで走ってしまい、差分が大きくなって確認が追いつかなくなります。指摘一覧を受け取ってから「1番と3番だけ直して」と絞り込むと、レビューのループが安定します。

初心者がつまずく7つのポイントと解決策

つまずき1：「コンテキストが溢れる」問題

長い会話を続けると「コンテキストウィンドウが限界に近づいています」という警告が出ることがあります。これはClaudeが一度に扱える情報量の上限に近づいているサインで、放置すると過去のやり取りが失われて指示の精度が落ちます。

解決策：/compactで会話を要約・圧縮します。それでも改善しない場合は/clearで履歴をリセットし、必要な前提をCLAUDE.mdに書いたうえで指示を出し直します。そもそもタスクを小さく区切り、1タスク終わるごとに/clearする運用にすると、この問題はほぼ起きなくなります。

つまずき2：意図しないファイルを編集される

Claude Codeが想定外のファイルを変更してしまうことがあります。特にファイル数の多い大規模プロジェクトで起きやすい現象です。

解決策：

• 作業前にShift + Tabで計画モードに切り替え、実行前に変更予定を確認する
• /permissionsで編集を許可しないパスを指定しておく
• 作業単位ごとにgitでコミットし、いつでも戻せる状態を保つ
• 編集後は!git diffで差分を自分の目で確認する習慣をつける

最も確実なのはgitです。「変更前にコミットしておく」だけで、どれだけ大胆に任せてもgit checkoutで元に戻せます。

つまずき3：日本語の指示が正しく伝わらない

あいまいな指示を出すと期待と異なる結果になりやすいです。原因のほとんどは情報不足で、Claude Codeが足りない前提を推測で埋めてしまうことにあります。

解決策： 指示を「どのファイルの」「どの関数で」「どういう条件のとき」「どうなってほしいか」の4点で書きます。

• 悪い例: 「ログインを直して」
• 良い例: 「src/auth/login.pyのlogin()関数で、メールアドレスが存在しない場合に500エラーではなく404エラーを返すように修正してください」

つまずき4：claudeコマンドが見つからない

CLIインストール後に「command not found」と表示される場合です。npmのグローバルインストール先にPATHが通っていないことが原因です。

npm root -g
export PATH="$(npm root -g)/../bin:$PATH"
source ~/.bashrc

1行目でグローバルインストール先を確認し、2行目でそのbinディレクトリをPATHに追加、3行目で設定を反映しています。2行目のexport行は~/.bashrc（zshの場合は~/.zshrc）に書き込んでおくと、次回以降も有効になります。

つまずき5：認証が切れてしまう

しばらく使わないと認証トークンが期限切れになることがあります。突然「認証されていません」と表示されたらこのケースです。

解決策： セッションを起動して/loginを実行し、再度ブラウザ認証を通すだけで復旧します。状態が分からないときは/statusで現在のログイン状態を確認してください。

つまずき6：利用上限（レート制限）に達してしまう

Pro / Maxプランには一定時間あたりの利用上限があり、大規模なリファクタリングを連続で回すと到達することがあります。上限に達すると一定時間の待機が必要です。

解決策： /modelで軽量なモデルに切り替えると消費を抑えられます。また、1回の指示でプロジェクト全体を読ませるのではなく、@記法で対象ファイルを絞るだけでも消費量は大きく下がります。恒常的に上限へ当たるならMax 5xへのアップグレードを検討するタイミングです。

つまずき7：生成されたコードを検証せずに信じてしまう

最も危険なのがこれです。Claude Codeの出力は高品質ですが、存在しないライブラリのメソッドを使う、要件の一部を読み落とすといった誤りはゼロではありません。

解決策： 「実装したらテストも書いて実行してください」を指示に含め、テストが通ったという事実で品質を担保します。テストがないプロジェクトなら、まずテスト環境の構築自体をClaude Codeに任せるのが近道です。

無料・有料プランの違い（料金比較）

プラン一覧

プラン	月額料金	Claude Code利用	主な特徴
Free	無料	不可	基本的なClaudeチャットのみ
Pro	$20（約3,000円）	可	日常的なコーディング作業に十分
Max 5x	$100（約15,000円）	可	Proの5倍の利用制限
Max 20x	$200（約30,000円）	可	Proの20倍・大規模開発向け
Team	$25〜/ユーザー	可	チーム共有・管理機能付き
Enterprise	要問い合わせ	可	カスタム契約・SLA保証

なお為替により円換算額は変動します。上表は1ドル150円前後で計算した目安です。APIコンソール経由の従量課金を選ぶ場合は、使ったトークン量に応じた課金となり月額の定額制ではありません。

初心者にはどのプランが最適か

結論：まずはProプランから始めることを強く推奨します。

月額$20（約3,000円）で、日常的なコーディング作業の大半をカバーできます。個人の学習・副業レベルであれば、Proプランで数ヶ月試してから必要に応じてアップグレードするのが賢明な選択です。いきなりMaxに課金しても、上限を使い切れずに費用だけが出ていくケースが少なくありません。「週に何度も上限に当たるようになったらアップグレード」という基準で判断すれば失敗しません。

Proプランがおすすめな人

• プログラミング学習中の初心者
• 個人でアプリ開発をしている方
• 副業でコードを書いている方
• まずはAIコーディングの効果を検証したい方

Max 5x以上を検討すべき人

• 業務でフルタイムにClaude Codeを使う方
• 1日に何時間もセッションを続ける方
• 大規模なコードベース・モノレポを扱う方
• 週に複数回、利用上限に到達している方

他のAIとの比較としてコーディング用途でChatGPTとClaudeのどちらが優れているか気になる方はChatGPTとClaudeをコーディングで比較を参考にしてください。

Cursor・GitHub Copilotとの使い分け（競合比較）

AIコーディングツールは大きく「エディタ統合型」と「エージェント型」に分かれます。どれが優れているかではなく、あなたの作業スタイルに合うかどうかで選ぶのが正解です。

比較項目	Claude Code	Cursor	GitHub Copilot
形態	ターミナル／デスクトップアプリ中心のエージェント	AI統合型エディタ（VS Codeベース）	エディタ拡張機能
得意なこと	複数ファイルにまたがる自律的な実装・修正	コードを見ながらの対話的な編集	書きかけの行を先読みする補完
コマンド実行	可能（テスト実行まで自動）	可能	限定的
学習コスト	中（CLI操作に慣れが必要）	低（エディタを乗り換えるだけ）	非常に低い
既存環境の変更	不要（使い慣れたエディタのまま）	エディタの移行が必要	不要

それぞれが向いているユーザー

• Claude Codeが向いている人：「テストを通るまで直して」のようにタスクを丸ごと任せたい人、既存のエディタ（Vim・JetBrains等）を変えたくない人、リモートサーバー上で作業する人、大規模リファクタリングを頻繁に行う人。
• Cursorが向いている人：コードを目で追いながら1箇所ずつ対話的に直したい人、GUI中心で作業したい人、VS Codeにすでに慣れている人。
• GitHub Copilotが向いている人：自分で設計・実装する前提で、タイピング量だけを減らしたい人。AIに任せるより自分で書くほうが速いと感じる中〜上級者。

実務では「Copilotで日常の補完 → まとまった実装やリファクタリングはClaude Code」という併用が最も費用対効果が高い構成です。エディタ統合型のツールも検討したい方はCursor AIとの違いを比較で両者の特徴を確認できます。

転職エージェントは1社だけでなく複数比較してから選ぶのがおすすめです。ITエンジニア向けの選択肢としては明光キャリアパートナーズの評判・特徴もあわせてチェックしてみてください。

よくある質問（FAQ）

Q1. Claude Codeは完全に日本語で使えますか？

A. はい、完全対応しています。指示・質問をすべて日本語で入力でき、回答も日本語で返ってきます。プログラミングの専門用語を日本語で説明しても正確に解釈します。ただし、生成されるコード内のコメントやドキュメントを日本語にしたい場合は「コメントは日本語で書いてください」と明示的に伝えると確実です。CLAUDE.mdに「回答とコードコメントは日本語で」と書いておけば、毎回指示する必要がなくなります。

Q2. プログラミング未経験でもClaude Codeは使えますか？

A. 活用できますが、完全なゼロ知識では限界があります。「どのエラーが問題なのか」「どのファイルを変更すべきか」といった最低限の判断ができる程度の基礎知識があると、指示の精度が大幅に上がります。未経験の方には、まずHTMLやPythonの入門レベルを学んでから利用することを推奨します。それでも、簡単なスクリプト作成やファイル操作の自動化であれば十分に活用できます。

Q3. VS CodeなどのエディタとClaude Codeを連携できますか？

A. はい、VS Codeとの連携が可能です。VS Code向けの拡張機能をインストールするか、VS Codeの統合ターミナルでClaude Codeを起動することで、エディタを開きながら並行して利用できます。変更したファイルがエディタ上に反映されるため、コードを確認しながら作業を進められます。JetBrains系IDEでも、統合ターミナルから同様に利用できます。

Q4. Claude Codeに渡したコードが学習に使われることはありませんか？

A. 商用プランにおいては、入力したデータが既定でモデルの学習に使われない方針が取られています。とはいえ、機密性の高いコードを扱う場合は自社のセキュリティポリシーと利用規約を必ず確認してください。実務上の対策としては、APIキーや認証情報を含むファイルを/permissionsで参照対象から除外し、環境変数として扱う運用が基本です。

Q5. 生成されたコードの著作権や商用利用はどうなりますか？

A. 生成物を自身のプロダクトに使用すること自体は一般的に可能ですが、細部の扱いは契約プランと利用規約に依存します。また、生成コードが既存OSSと酷似する可能性はゼロではないため、公開プロダクトに組み込む際はライセンス確認と人間によるレビューを必ず挟むのが安全な運用です。この点はどのAIコーディングツールでも共通の注意点です。

Q6. 月額$20のProプランで、実際どのくらい作業できますか？

A. 個人開発レベルであれば、1日あたり数時間の作業を問題なくこなせる程度の枠があります。ただし消費量は「読み込ませたコードの量」に比例するため、毎回プロジェクト全体を読ませるような使い方をすると早く上限に達します。@記法で対象ファイルを絞る、タスクごとに/clearするといった工夫で、体感の稼働時間は大きく伸びます。

まとめ：今日からClaude Codeを始めよう

この記事で解説した内容を振り返ります。

• Claude Codeとは: ファイルの読み書き・コマンド実行・テストまで自律的に回すAIコーディングエージェント
• 始め方: Proプラン以上に加入 → デスクトップアプリまたはnpmでインストール → /loginで認証 → /initでCLAUDE.md作成
• 基本操作: 日本語でそのまま指示でき、/help・/compact・Shift + Tabの3つを押さえれば実務に入れる
• つまずきポイント: コンテキスト溢れ、意図しないファイル編集、あいまいな指示、PATH未設定、認証切れ、利用上限、検証不足——すべて対策あり
• 料金: 初心者はProプラン（$20/月）から。週に何度も上限へ当たるようになったらMax 5xを検討
• 使い分け: 丸ごと任せるならClaude Code、対話的に直すならCursor、補完だけならCopilot

こんな人におすすめ

• コードは書けるが作業時間が足りない人：テスト作成やリファクタリングなど「面倒だが必要な作業」をまるごと任せられます
• 学習中で、動くコードを早く見たい人：日本語で意図を伝えるだけで実装例が手に入り、それを読むこと自体が学習になります
• 既存のエディタ環境を変えたくない人：ターミナルで動くため、使い慣れたVimやJetBrainsをそのまま使えます
• 引き継いだコードの理解に時間を取られている人：コードリーディングを日本語の要約に置き換えられます
• 個人開発・副業で成果物のスピードを上げたい人：月額$20の投資で、実装からテストまでの往復が一気に短くなります

Claude Codeは、コーディングの作業時間を劇的に削減するポテンシャルを持つツールです。最初は戸惑う部分もありますが、/helpと計画モードを活用しながら小さなタスクから試していくと、数日で感覚をつかめます。まずはProプランに加入して、実際に手を動かしてみましょう。Claude活用の発展形として、ノーコードでAIアプリを構築したい場合はDifyでClaudeを活用したAIアプリを作るも参考になります。

最終更新: 2026年9月23日 | カテゴリ: 使い方・チュートリアル | サイト: aitool-guide.net